“铁流：5G农业是伪命题 主粮种植无法承载酷炫高价钱概念”

前几天，铁流发表“5g+al+物联网+海水稻玩概念华，但不实际”后，在华为背景浓厚的集团(以下称为h集团)展开了关于5g农业的讨论。 本文中，铁流添加了网民的海洋水稻蓝图，反驳了h团网民的观点。 并且重新审视自己的观点，农业特别是主要粮食种植是低利润领域，不能承载5g+ai等高价值概念。

铁流引用南方某海水稻研发小组老师的话做了一点梳理:

由于蓝海面积大，无需追求单位产量，因此自古流传的各种促进药物，都是真正的环保型绿色农业。 陈老师团队以海水栽培为中心，以高盐分耐受性下的单位产量指标为中心，现在达到了12分之12 (海水盐分浓度为1000分之35 )。 由于海洋自身的优势，以及盐碱地大多偏远、土地相连，因此对无人和自动作业的诉求极为突出。 因此，诞生了5g+ai+物联网的需求和无人值守+自动工作的梦想。

铁流在前一个副本中，介绍了北方某研发基地的情况，现在的海水稻盐分浓度为3-8&permil； 在浇水栽培条件下生存。 陈胜老师现在的进展是达到12&permil； 的水平。 但是，青岛这边的最高亩产可以达到620.95公斤。 陈胜老师那边的亩产数据，那个网友没有正面回答，他说:

关于单位产量问题，蓝海水稻与陆地水稻有不同的看法，单位生产指标不是目标，单位产量是投入产出比中的次要因素，海洋面积与陆地面积相比完全不是一个概念。

那么，一种可能性是南方研发小组老师研究的品种在耐盐碱方面比北方强，但在亩产方面不如北方。

铁流发表文案后，有网友引用南方水稻研究开发小组老师的转述，说:

无人*自动作业是快速发展目标，是一系列新的产业链，需要持续的研究开发。

万丈高楼从平地开始，在现在的条件下，袁老队糟糕的是简，必须先用摄像机+有线开始。

不是体会到先行者的艰辛和无奈，而是嘲笑5g+ai+物联网的先行者的需求和无人+自动工作的梦想。 这有道理吗？

盐碱地大多是偏僻的土地连片，对无人工作和自动工作的诉求极高。

无人工作和自动工作的关键是无线宽带通信+ai+物联网。 你不知道你复印件里担心的华不实和玩的概念是从哪里来的吗？

另一位网友@铁流说:“东西还没出来就鼓励风险，说句不好听的话，真不舒服啊。

这里已经必须说明铁流了。 不知道当天在h团批判铁流的网民中，有多少人经常看到铁流的复制品，也不知道光看标题就批判铁流。 例如，有网友说，铁流显然反对农田光纤拉制。 结果，这位网友理解为铁流支持农田光纤拉制，违背了文案的意思。 之后，关于这个话题，衍生出了一大堆东西。 对铁流提出小要求，仔细阅读文案后再批评。

上述情况是铁流，没办法，但是文案中关于5g+ai+水稻的问题，只有以下几段。

正如铁流之前介绍的，水稻本身还在研究中，还没有大规模宣传，离产量、品种稳定性、耐盐水性平等的许多指标还有一点路要走。 在海水稻规模化宣传前景广阔的情况下，过度炒作海水稻+物联网+人工智能+5g是非常值得探讨的。

诚然，精细化管理和智慧农业是大趋势，但根据气温、适度、阳光等条件调整灌溉、蔬菜大棚的通风与采光等，许多东西过去已经存在。

媒体报道的所谓5g+ai+海水稻，从报道来看，应该是用摄像机监视试验田，然后通过5g传输到监控室。

问题是，这个功能过去摄像头可以连接有线互联网，价格更低更稳定。 这种4g通信网络+摄像头监控的方法只适用于试验基地，不适用于大面积栽培，第一是经济效益不好。 5g基站本身很贵，耗电量高，电费高。 另外，在农田地头加装光纤，建设供电保障系统，价格太高。 这个模式可能适合种植高价值的经济作物和进行科学研究，但不适合水稻种植。

铁流一词中第一个和现在比较，现在北方研发基地的一点方法鼓励5g+ai+海稻是一个玩的概念，认为用5g把摄像头接到监控室会变成5g+ai。

现在有一种风气是干什么都要5g+ai，但这是病，就像纳米火的时候，什么都蹭纳米的概念，量子火的时候，什么都蹭量子的概念一样。 其实，这种方法对水稻品种改良对生产力进步意义不大，现在真正重要的是提高耐盐碱和亩产水平。

更有甚者，铁流批判的是像现在这样蹭热点、玩概念的方法，而不是一个海水稻本身。 关于海水稻，铁流一直在看。 这几个，如果仔细阅读原文草案就很容易发现。 我觉得只有只看标题不看文案的人，才会觉得铁流不舒服。

另外，再明确一点。

那个网民对水稻无人+自动作业的愿景非常遥远，要实现还需要很长时间。 非常宏伟，这张蓝图的描绘水平和实现难度已经超高嘉跃亭，和马斯克的殖民火星相比也毫不逊色。 当然，在这里提雅跃亭并不是贬义，而是以中性的态度描绘了水稻无人+自动作业的难度，希望铁流在h团的表现也能成功。

这位网友用南方研究机构描绘的遥远蓝图，批评铁流现在媒体报道北方某机构时，玩5g+ai+海水稻的概念在逻辑上有点问题。

例如，铁流认为印度目前存在许多天然短板，莫迪鼓吹印度高端制造的崛起是一种概念和政治秀。

然后，他用越南描绘的几十年后的蓝图批判铁流，说铁流现在对印度的批判是错误的。 逻辑上没有这样的游戏啊。

不要批评铁流副本上没有写的副本。 不要让铁流用越南的蓝图批评现在的印度。

另外，如果5g+al+海水稻被铁流微不足道的、浏览数1000左右的复印件写死的话，就让我们云散雾消吧。

首先，时间来不及了。 海水稻的品种培育需要很多时间，是一个比较长的过程，但海水稻栽培都要实现无人化，所以也需要比较长的时间。 另外，海洋水稻必须克服海洋环境带来的多而复杂的问题，遇到的困难，会比陆水稻多，处理这些问题需要很多时间。

另一方面，5g的问题是，由于技术升级疲软，存在功耗、覆盖、应用、价格4个问题，目前被政治化宣传，很可能成为第二个tds，不能像2g、4g那样长寿。 也许20年后，5g退出网络，水稻无人+自动作业技术不成熟。 40年后水稻无人+自动作业技术可能真的会实现，但通信不是5g，ai也不是现在被称为人工智能障碍的弱人工智能。

其次，价格不合适。 在h团，很多网民看5g+al+水稻，但也有支持铁流的网民。 有网友这样说道。

简单来看，我赞同铁流。 大多数人不了解农业。 我系的同学是农业公司的，对这个很了解。 中国的农业大部分不具有国际竞争力，基本靠保护生存。 不仅是蔬菜，蔬菜也存在农残过高的问题。 因此，低毛利、保护价格是天花板安装之一。 这样没有规模效益的保护产业(全国保护、拖动、支撑。 参考主粮和棉花)，接受科学技术，特别是酷科学技术并不容易。 农业必须仔细计算。 不然很快就会亏损。 不说主要的粮食产业。 肉的养殖加工和蔬菜的栽培加工都是如此。 后者两个比较商品化，前者是政策性行业。

我的另一个人本来在zte，现在在农业的朋友说，农业新闻化很现实，一切现在ai概念都是假的。 所以，农业做不到的玩乐概念、玩乐概念骗政府经费，骗喝，就完了。

另一位网友评论说:

@铁流文案已经拜读了，印象深刻。 小范围的设施农业可以采用数字新闻技术辅助生产，但不能改变普遍的农作物生长环境因素。 目前农业行业需要的是新的深加工技术、新的农作物品种、新的农作物如何更好地与人融合，而不是5g+ai+物联网+海水稻( +n )。 目前农产品密集播种，市场新闻链接断层，多种农产品滞销大于总和，多种供给不足之间的点困扰着农民的拥堵和疼痛。

4g时代有物联网技术，ai，没用。 即使以色列在农业，也并不是一定要拉5克。 这几年，很多东西被乱炒，房子贵了，粮食炒得便宜了。 稻谷今年的收购价格只有120元(按每包100斤计算)，比去年同期还要低。 玉米，有些地方叫做返程煮，但收购价格只有0.85元，最近今年的谷物炒菜很受欢迎，但苦的是农民。 因为一点点的设备公司一直瞄准着全产业，所以能看到的只有好处。 如果继续炒粮食收购价格更低，三农快速发展的不均衡问题将是雪上加霜。 2007年出现的概念并不新鲜，烤过头了感觉不舒服。

海水稻研究所可以使用5g，但不要炒到5g+ai+物联网+海水稻(或+n )

大规模普遍的基础农业不能5g+ai+物联网+水稻(或+n )

科学技术在实践中应该用于提高生产力，降低价值成本，造福农民，而不是突然炒作。

四、不进行人身攻击

铁流是外行，所有文案来源于领域朋友的新闻，一点点小瑕疵是不可避免的。 也就是说，h团网民说的文案有硬伤。 如果文案有问题，由网友通过沟通和指导的方式纠正，铁流虚心接受，将网友补充或修改的文案添加到文案中，继续完成自己的文案。 例如，在开头添加了海洋水稻的相关内容。

但是，对于各个h团网民无理扣上标签进行人身攻击的方法，铁流认为这是不恰当的。 事实上，在h团网民讨论5g农业的时候，硬伤正在增加。 h团的许多网民可能与农业生产绝缘，但这并不妨碍他们谈论5g农业。 为什么在通信这件事上，各个h团的网民变成了双重标准呢？

h组讨论5g农业，其实不太现实。

例如在田地里建立5g基站全部覆盖。

因为建设基站必须建设与基站相连的有线互联网，并在农田里埋光缆。 暂且不说挖掘农田埋设光缆的施工行为会对农田造成损害，这个方法是要定价的。 电力供应也是个大问题。

于是提出用太阳能保障电力，但基站24小时运转。 太阳能必须倚天吃饭。 夜间，在下雨天发电是个问题。 不能追加蓄电池系统吗？ 如果接入电网的话，太阳能发电的质量也是个问题，当然也有补救措施，但还是那句话，让系统越来越杂乱，也有价格。 农民真正需要的是廉价、简单易用的东西。

由于5g的中频盖不好，为了提升盖，要拉广电使用700m，但是广电的量很少，不一定会做这样的投资。 于是华为说要拉广电一起做农田5g新号覆盖，问题是盈利模式在哪里？ 难道是政府突然买东西了吗？

针对上述文案，铁流请了一位种植和经营水果和苗木的朋友。 这位朋友是个比较潮的农民，在农村建了别墅，在城市也买了房子。 总结一下他的回答，就是为什么不吃鱼糜。

针对上述h团网友的硬伤发言，铁流此前没有人身攻击，但无视价格因素，只告知主粮种植无法承受这些昂贵的酷炫概念。 铁流也希望h团网民发挥自己的高学历优势，减少人身攻击，增加技术知识交流。

以下是以前被h团一些网民谴责的文案原文

2019年初，计划在网上热炒华为与袁隆平院士联合进军海水稻。 此后，华为散布谣言，没有从事稻作业务的计划，也没有发布与此相关的信息。 声明的副本显示，华为不懂种植海水稻的华为，这意味着交给袁隆平院士团队，华为在做物联网应用。

最近，网友转发了华为、海水稻、5g、物联网副本和5g+ai辅助海水稻种植的信息，让铁流发表意见。 铁流认为，虽然海水稻有潜力，但不应该拥有太高。 对于在农业上玩5g+al+物联网等概念的方法，铁流是保守的。

水稻很有潜力，但不应该拥抱

误区一:海水稻用海水灌溉

虽然经常被认为是采用海水灌溉，但实际上采用海水灌溉是农业专家们努力的方向，目前的海水水稻盐分浓度为3-8&permil； 在浇水栽培条件下生存的青海水稻研究中心的杨红燕博士说，这种盐分大到与吃剩的蔬菜汤的咸度相当。 相比之下，海水平均盐度为3.5%左右，盐度已经大大超过了海水水稻的灌水浓度。 另外，在盐碱地直接用海水灌溉，也达不到用水稻改善盐碱地土质的目的。

海水稻学界称之为耐盐碱水稻，也就是能在盐碱环境下生长的水稻。 为什么包括袁隆平很帅的研究中心在内的很多机构都命名为海水稻呢？ 第一，这个名字容易理解，容易记住。

(在小区域收割、脱粒、除杂、测量水分、称重，最后通过几个多而杂的固定式，可以计算出海的水稻产量。 ）

误区二:海水稻有海水的咸味

水稻生长在盐碱地上，盐分浓度为3-8&permil； 泼水灌溉，但这并不意味着海水稻带有海水的咸味。 以前媒体报道水稻又苦又咸，其实是虚假又误人。

9月28日，青岛海水稻研究快速发展中心工作人员在白泥地品尝基地组织专家、记者、当地农民收获的海水稻时，表示大家都比普通大米甜，没有海水咸味。

误区三:海水稻是袁隆平院士发现和培育的

1986年，广东农业科学家陈日胜发现了耐盐碱的野生稻，清除了其野生稻上结的522粒种子后，陈日胜开展了长达29年的培育工作。

1987年至1991年，陈日胜完成了分拣业，最终定型品为水稻86。 截至2009年11月，陈日胜已将水稻亩产从100斤增加到300斤，广东、浙江等地水稻种植面积也扩大到1000多亩。

但是，由于陈日胜的影响比较有限，海水稻的商业化栽培和宣传道路比较坎坷。 年10月，中国工程院院士、杂交水稻之父袁隆平在了解海水稻情况后，写信给科技部部长万钢，证明海水稻具有极高的科学研究和利用价值。 两年后，袁隆平院士牵头成立青岛海水稻研究快速发展中心，专门从事耐盐碱高产水稻方面的研究。

由此可见，海水稻的发现和培育工作是陈日胜完成的，袁隆平院士在宣传海水稻和进一步提高海水稻产量方面发挥了重要作用。 两位科学家为水稻的培育和宣传贡献了自己的力量。

误区四:海水稻可以多养活2亿人

中国人均耕地面积只有世界平均水平的三分之一，国家也有死守18亿亩耕地的死亡命令。 但是考虑到全国各地热门的房地产和城市建设运动，中国的耕地资源已经非常紧张。 中国内陆确实有约15亿亩盐碱地，如果都能种植海水稻，就能大幅提高中国的粮食产量。 因此，媒体推测水稻可以养活2亿多人。

但是，目前海水稻不是在海水盐分条件下能够生长的，而是盐分浓度3-8&permil； 在浇水栽培条件下生长。 对碱性土壤的状况也有一定的要求，不是任何碱性土壤都能种植水稻。 再加上内陆很多盐碱地本身就是缺水地区，所以真正适合海水稻生长的盐碱地，远远不及15亿亩左右的盐碱地。 一个比较乐观的数据是，2亿亩盐碱地具备种植海水稻的潜力。 但是，这在理论上也是乐观的数据，实际数据到底怎么样还需要实践验证。

目前，海水稻还是小面积的试种，只取得了阶段性成果。 为了向全国广泛宣传，还需要进行检测和培育，提高水稻产量和品种稳定性。 根据青岛海水稻研究快速发展中心在白泥地试验基地的数据，6&permil； 盐度耐盐碱水稻小面积测定产量为亩产620.95公斤。 中国工程院院士、杂交水稻之父袁隆平表示，3-5年内盐分浓度3-8&permil； 浇水条件下，产量达到300公斤/亩以上的耐盐碱水稻新品种。 所以，相信现在就能养活2亿人以上的水稻是很轻率的。 水稻如果进一步研究培育，确实有很大的潜力，但不要过度捕杀。

以前流传着农业有5g+al+物联网的概念

中国现在的特色是，喜欢玩概念，造势，不带客观实际热词，包装排名靠前，受到全社会的追捧，形成风潮。

几年前的共享经济中，所有东西都被共享了。 共享单车之后，出现了共享充值、共享手机(这不是公用电话吗)等。 在没有下限却共享女友，媒体鼓吹共享经济的今天，什么也不能共享。

之后的量子和人工智能也是衍生出量子鞋垫、量子内衣、量子戒指、量子饰品、量子围巾、量子手套、量子衬衫等的一大剧目。 另一方面，人工智能明明是图像识别和机器学习等薄弱的人工智能，却被打包成了类似科幻电影那样的接近人类，或者超越人类的人工智能。 制造商在所有的普及中都必须提到人工智能，如果没有这个，似乎就无法强调自己高端的大气高度。 但是，实践洗礼后，很多网友揶揄厂商提倡的人工智能为人工智能，甚至华为手机的人工智能，把出师表和曹操的头像误认为是月亮上的怪物，拍照后出来了

使伤口看起来漂亮是用手机拍照的人工智能障碍的另一个例子。 一位客人在搭乘时不小心割了手臂，想拍照向hr报告意外保险，结果华为的皮肤光滑效果太强，完全得不到流血效果。 最后辛苦了，只能用iphone 8拍照。

以前5g的封锁，更是惊天动地。 一位大商人还表示，5g商用后，美国将成为后进国家。 在厂商的媒体发布会上，5g更是无所不能，从根本上改变了社会和老百姓的生活，国内一些厂商标榜5g如何牛耳。 但结果，三大运营商都对5g不感冒，工信部部长说，对很多客户来说4g手机足够了。 另外，一位工业和信息化部官员表示，目前被制造商吹走的诸神5g基站耗电量大、能力差……将被淘汰，舍弃300亿美元的估值。

不知道是不是热词，漫威打复仇者联盟，超级英雄大串炸肉排，国内厂商和媒体也打热词炸肉排，5g，人工智能，物联网，海伊奈这些词合二为一 向公众展示这些技术是如何牛耳的，做这些东西的企业是如何牛耳的。

但实际上，正如铁流之前已经介绍的，海水稻本身还在研究中，还没有到大规模宣传的地步，离产量、品种稳定性、耐盐水性平等的许多指标还有一点路要走。 在海水稻规模化宣传前景广阔的情况下，过度炒作海水稻+物联网+人工智能+5g是非常值得探讨的。

诚然，精细化管理和智慧农业是大趋势，但根据气温、适度、阳光等条件调整灌溉、蔬菜大棚的通风与采光等，许多东西过去已经存在。 媒体报道的所谓5g+ai+海水稻，从报道来看，应该是用摄像机监视试验田，然后通过5g传输到监控室。 问题是，这个功能过去摄像头可以连接有线互联网，价格更低更稳定。 这种4g通信网络+摄像头监控的方法只适用于试验基地，不适用于大面积栽培，第一是经济效益不好。 5g基站本身很贵，耗电量高，电费高。 另外，在农田地头加装光纤，建设供电保障系统，价格太高。 这个模式可能适合种植高价值的经济作物和进行科学研究，但不适合水稻种植。

类似的东西，小媒体鼓吹人工智能+养猪也是个大坑。 在小文案中，鼓励用人工智能实现猪脸识别，但问题是人的脸很漂亮，但是猪脸一定不如人的脸漂亮。 人老老实实地对着照相机站着，但猪一定不会像人一样老老实实地站着认识。

实际上，与其识别猪的脸，不如给猪做个标记，然后简单地采用。 例如，过去农民在猪的耳朵上做标记。 由于农业本身是利润较少的领域，所以没有能力过度搭载高科技(高价)且实用的辅助设备。 报道中提到养猪+人工智能是如何成功的，这与宣传方法有关。 毕竟是国内第一个xxx，第一次应用xxx非常适合政府写报告书。 另一方面，也与猪肉价格高涨，养猪利润短期内增高有关，但这不是常态。 猪肉价格下降后，养猪业载不上这些昂贵的价格，但却是不实用的辅助设备。

铁流认为，在目前的技术水平下，在农业中，智能化、新闻化(物联网、5g、ai等技术的应用)对实际效益的提升甚微。 确实，虽然不能说完全没有，但最多就是节约一点人手。 例如，传感器可以人工监测湿度、温度等。 这里需要证明的一些是，这早就有了，而不是传感器人工检测，并不是这一波物联网、5g、ai等热词带来的。 更何况以现在的智能化程度，不可能省下特别多的人手。 现在媒体的吹嘘只能起到拔苗助长的作用。

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