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“郭台铭:马云的一席话 曾让我一夜没有睡好”

发布日期:2021-06-03 20:12:01 浏览:

在今年的乌镇互联网大会上,郭台铭作为全球数字经济,作为深化合作、加强互利分论坛的压轴嘉宾出现。 当天,央视财经记者张琳对鸿海富士康科技集团总裁郭台铭进行了独家采访。

  

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在AlibabaCloud (阿里巴巴云)栖大会上,马云提出了五新,即新零售、新制造、新金融、新技术、新资源,这些都让郭台铭一夜未眠。 但是,无论是富士康还是鸿海,这几年都做得很好,不断变革,与时俱进。 为什么郭台铭当时睡不好呢?

“郭台铭:马云的一席话 曾让我一夜没有睡好”

在采访中,郭台铭说,马云五新中的新制造是当时的他有点措手不及的。 虽然互联网企业充分利用互联网技术比制造公司有明显的特点,但细想一下,制造业也有自己的底蕴。

富士康已经迅速发展了43年,积累了43年的经验和技术,培养了一大批具有工匠精神的优秀制造工程师。 现在只要教给他们网络经济、数字经济的文化,让各制造设备和智能设备碰撞,各制造技术就可以充分利用数字管理。 其实核心特征还在自己手上,所以现在郭台铭也无法释怀。

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富士康名列世界50强最聪明的企业郭台铭。 我的员工变聪明了。

在今年《mit科技评论》全球最聪明的50家公司排行榜中,有9家中国企业上榜。 此次评选标准是拥有真正的创新技术和实用雄心勃勃的商业模式,没有将企业的知名度和市场价格作为考虑标准。

其中,富士康名列第33位的原因是,在关注中国制造业的快速发展方向后,该公司用大量机器人代替了低价的人力劳动模式。 郭台铭如何理解这个排行榜中聪明这个词?

郭台铭回答说,多亏了自己的工作人员变聪明了。 未来,90后、00后越来越少在基层做流水线工人,这种比较死板、重复性的工作并不能启发脑力,给个体带来的成长空期间,实际经验的积累也比较有限,因此, 但是,背后有其配置。 郭台铭表示,富士康多年来员工数量持续增长,整体从量的增长变为质的增长。 很多造价工程师必须学习互联网技术、云技术、物联网技术、数字经济等,在这些无形中需要让同事们更有趣、更心得。 成为聪明的公司不是我变聪明了,而是我们的员工变聪明了。

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机器会取代人类吗? ! 你担心120万员工会躲起来吗?

最近,麦肯锡的报告指出,在包括人工智能和机器人技术在内的自动化飞速发展的情况下,到2030年全球将有8亿员工被机器取代。

截止到那时,中国31%的就业时间实现了自动化,约1亿人口面临职业转换,约占当时就业人口的13%。 那么,富士康100多万员工不担心自己将来会被替代吗?

郭台铭说:“不,迅速扩大了天地。 我们工厂的机器人智能判断目前处于人类3-4岁的水平。 训练到10-12岁,迅速评估,使用基础科学技术达到5k+5g,可以看得更准确。 我很高兴国家制定了一系列政策,国务院发表了5g未来的应用,大力发展智能制造。 我们现在正在制作一个产品。 工厂发生错误时,通过网络传达给全厂区,初级机器与人学习,现在机器与机器学习,将来机器会把错误传达给人,由人来评价改进一下设计,人的健全交流,没有冲突。

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郭台铭:年后,经济将迅速缓慢前进

郭台铭认为,从长远看,要看十年、二十年,现在需要的不是速度,而是稳定,在结构调整的过程中,稳定增长比快速增长更重要。 现在必须把这些高科技固定下来,结合起来,跨领域合作,所以这需要时间。 我认为,现在不是全球经济整体增长放缓,而是全球经济进入调整过程,包括网络经济、数字经济、硬件制造技术、实体经济的快速发展,全球都面临着巨大的变革。 这种变革需要时间来消化,需要时间来适应,需要时间来学习。 所以我觉得大家放慢速度是个好现象。 能牢固地夯实基础。 年以后,这个经济很快就会慢慢前进。 因为有了基础。

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郭台铭:最看好实体经济与数字经济结合的行业

当记者问到未来最有前途的行业时,郭台铭说。 “我最看好的还是实体经济和数字经济结合的行业,用于智能制造、农业生产、健康、互联网、安全、监控。 这些东西对社会来说对我们的实际生活有非常重要的诉求,对年轻一代来说,他们生长在网络经济中,他们可以享受科技成果,活用最新的科技。

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郭台铭:科技扶贫也是扶贫的新模式

扶贫是年中备受瞩目的话题,郭台铭表示,除电子商务扶贫等模式外,科技扶贫也是新的尝试。 科学技术扶贫,我们现在也在内部计划。 明年,去偏远落后的地方,我们经常会有8k影像的拾音技术。 可以协助当地农业捕捉昆虫。 可以捕捉看不见的虫子。 自动化技术机器人做农活,让机器人做不想做的工作,让他们利用科技力量扶贫是我们的目标。

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郭台铭:互联网领域的下一个风口:人工智能

在互联网大会的采访中,许多互联网大佬认为互联网的下一个风口是人工智能。 郭铭在接受采访时也承认,人工智能、深度学习是网络的下一个风口。 可以用于所有家庭、各个方面,不仅是网络、游戏、围棋,也是制造和家庭生活,甚至采访业务中不可缺少的,被很多人工智能所代替。

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